Merchandising Data Analyst

Als Merchandising Data Analyst bei Suitsupply wirst du komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, die strategische und operative Entscheidungen im Produktangebot unterstützen. Du analysierst die Verkaufsleistung, optimierst Berichtsprozesse und entwickelst skalierbare Tools und Datenmodelle, die unserem Merchandising-Team helfen, 90 % ihrer eigenen Fragen zu beantworten – wodurch du dich auf die komplexesten und wirkungsvollsten Analysen konzentrieren kannst. In dieser Rolle berichtest du an den Global Head of Merchandising. Du arbeitest eng mit Geschäftspartnern in I.T., Planung, Business Control und Supply Chain zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten verfügbar, genau und effektiv genutzt werden. Wir suchen jemanden, der analytisch, kollaborativ und detailorientiert ist – bereit, in einem schnelllebigen Einzelhandelsumfeld Einfluss zu nehmen. 

Das wirst du tun: 

• Produktvertriebsdaten analysieren, um Trends, Leistungsfaktoren und Verbesserungspotenziale für die Kollektion zu identifizieren. 

• Ergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen übersetzen, die auf ein nicht-technisches Publikum zugeschnitten sind. 

• Skalierbare Datenmodelle, Dashboards und Reporting-Tools erstellen und pflegen, um Self-Service-Analysen zu ermöglichen. 

• Mit Merchandising, Design und Supply Chain an wichtigen Initiativen und Entscheidungsprozessen zusammenarbeiten. 

• Entwickeln und aufrechterhalten von Prozessen, die Daten genauigkeit, Transparenz und Skalierbarkeit gewährleisten. 

• Hohe Wertfragen zu Daten angehen, die über die Standardberichterstattung hinausgehen, und kontinuierliche Verbesserungen der Verkaufsleistung antreiben. 

Wer du bist: 

• Ein Menswear-Enthusiast mit einem starken Interesse an Produkten, Qualität und Markttrends. 

• 3–5 Jahre Erfahrung in operationaler Analyse oder einer datenzentrierten Rolle. Einzelhandelserfahrung von Vorteil. 

• SQL-Kenntnisse sind unerlässlich; Erfahrung mit BigQuery, dbt und Looker ist von großem Vorteil. 

• Versiert in Excel, mit praktischen Kenntnissen in Python für Datenanalyse und Automatisierung. 

• Sicher in der Präsentation datenbasierter Erkenntnisse mit klaren Ergebnissen für verschiedene Stakeholder. 

• Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools wie Cursor und/oder Claude sind von Vorteil. 

• Kenntnisse in Low/No-Code-Tools (N8N, Vercel usw.) sind von Vorteil. 

• Selbstmotiviert mit starken Zeitmanagementfähigkeiten – in der Lage, Prioritäten zu setzen und Fristen eigenständig einzuhalten. 

• Kollaborativ, proaktiv und unternehmerisch denkend, mit einem praktischen Ansatz zur Problemlösung. 

• Ein Auge für Detail und Ästhetik, ohne das große Ganze aus den Augen zu verlieren. 

• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich. 

Was du bekommst: 

• Autonomie – Wir geben dir die Freiheit, Verantwortung zu übernehmen, sinnvolle Entscheidungen zu treffen und Einfluss zu nehmen, ohne Genehmigungsschichten. 

• Einfluss – Deine Arbeit wird direkt beeinflussen, wie wir unser globales Einzelhandelsgeschäft planen, betreiben und verbessern. 

• Wachstum – Wir sehen dein Potenzial als wertvolle Ressource und bieten dir Möglichkeiten, in einem unterstützenden Umfeld zu lernen, zu wachsen und erfolgreich zu sein. 

• Soziale Verantwortung – Wir setzen uns für Nachhaltigkeit und ethisches Wirtschaften ein und arbeiten ausschließlich mit Lieferanten zusammen, die die höchsten Standards einhalten, im Einklang mit der Internationalen Arbeitsorganisation. 

• Stil – Tauche ein in eine Welt wunderschön gestalteter, hochwertiger Produkte und genieße einen Rabatt von 40 % auf Suitsupply-Produkte. 

Dean Williams

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